exponential_cdf 函数
使用正的速率参数计算指数分布累计概率。
语法
exponential_cdf(x, rate)exponential_cdf(x, rate = value, tail = upper, log = true)
参数与选项
x | 实数求值点或正负无穷。密度不等于点概率，可大于 1，也可在支撑的奇点为无穷。 |
|---|---|
rate | 有限实数分布参数，可按位置或名称传入。rate > 0；尺度为 1/rate，须在数值可表示范围内。 |
tail | 默认 lower：P(X <= x)；upper：P(X > x)，直接计算以保留微小概率。分位数使用对应反函数；离散分位数为广义反函数，不保证概率恰好相等。 |
log | 布尔值，默认 false。true 直接返回密度、质量或概率的自然对数；log(0) 为负无穷。分位数不接受此选项。 |
示例
- 指数分布累计概率
exponential_cdf(1, 2)返回约 0.864664716763。 - 命名参数
exponential_cdf(1,rate=2,tail=upper)