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negative_binomial_cdf 函数

计算达到指定成功次数前失败次数的负二项分布累计概率。

语法

negative_binomial_cdf(k, successes, probability)
negative_binomial_cdf(k, successes = value, probability = value, tail = upper, log = true)

`k`	实数事件点或正负无穷。非整数点的 PMF 为零；CDF 包含 <= k 的事件，不将 k 向零截断。
`successes`	有限实数分布参数，可按位置或名称传入。successes 为 1 至 1000000 的精确整数；probability 为 (0,1]。计数达到指定成功次数前的失败次数，从 0 开始。
`probability`	有限实数分布参数，可按位置或名称传入。successes 为 1 至 1000000 的精确整数；probability 为 (0,1]。计数达到指定成功次数前的失败次数，从 0 开始。
`tail`	默认 lower：P(X <= x)；upper：P(X > x)，直接计算以保留微小概率。分位数使用对应反函数；离散分位数为广义反函数，不保证概率恰好相等。
`log`	布尔值，默认 false。true 直接返回密度、质量或概率的自然对数；log(0) 为负无穷。分位数不接受此选项。