normal_cdf 函数
计算正态分布累计概率。
语法
normal_cdf(x, mu, sigma)normal_cdf(x, mu = value, sigma = value, tail = upper, log = true)normal_cdf(x)
参数与选项
x | 实数求值点或正负无穷。密度不等于点概率,可大于 1,也可在支撑的奇点为无穷。 |
|---|---|
mu | 有限实数分布参数,可按位置或名称传入。sigma > 0;mu 默认 0,sigma 默认 1。 |
sigma | 有限实数分布参数,可按位置或名称传入。sigma > 0;mu 默认 0,sigma 默认 1。 |
tail | 默认 lower:P(X <= x);upper:P(X > x),直接计算以保留微小概率。分位数使用对应反函数;离散分位数为广义反函数,不保证概率恰好相等。 |
log | 布尔值,默认 false。true 直接返回密度、质量或概率的自然对数;log(0) 为负无穷。分位数不接受此选项。 |
示例
- 正态分布 CDF
normal_cdf(1.96, 0, 1)返回 约 0.9750。 - 命名参数
normal_cdf(0,mu=0,sigma=1,tail=upper) - 微小上尾概率
normal_cdf(10,tail=upper)约为 7.61985302416e-24,不是零。