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binomial_cdf 函数

计算二项分布累计概率。

语法

  • binomial_cdf(k, n, probability)
  • binomial_cdf(k, n = value, probability = value, tail = upper, log = true)

参数与选项

k实数事件点或正负无穷。非整数点的 PMF 为零；CDF 包含 <= k 的事件，不将 k 向零截断。
n有限实数分布参数，可按位置或名称传入。n 为 0 至 1000000 的精确整数；成功概率为 [0,1]。
probability有限实数分布参数，可按位置或名称传入。n 为 0 至 1000000 的精确整数；成功概率为 [0,1]。
tail默认 lower：P(X <= x)；upper：P(X > x)，直接计算以保留微小概率。分位数使用对应反函数；离散分位数为广义反函数，不保证概率恰好相等。
log布尔值，默认 false。true 直接返回密度、质量或概率的自然对数；log(0) 为负无穷。分位数不接受此选项。

示例

  1. 二项分布累计概率binomial_cdf(3, 10, 0.5)返回 0.171875。
  2. 命名参数binomial_cdf(2,n=4,probability=0.5,tail=upper)