chi_square_cdf 函数
计算卡方分布累计概率。
语法
chi_square_cdf(x, df)chi_square_cdf(x, df = value, tail = upper, log = true)
参数与选项
x | 实数求值点或正负无穷。密度不等于点概率,可大于 1,也可在支撑的奇点为无穷。 |
|---|---|
df | 有限实数分布参数,可按位置或名称传入。df > 0;支持小数自由度。 |
tail | 默认 lower:P(X <= x);upper:P(X > x),直接计算以保留微小概率。分位数使用对应反函数;离散分位数为广义反函数,不保证概率恰好相等。 |
log | 布尔值,默认 false。true 直接返回密度、质量或概率的自然对数;log(0) 为负无穷。分位数不接受此选项。 |
示例
- 卡方分布累计概率
ChiSquareCDF(2, 4)返回约 0.264241117657。 - 命名参数
chi_square_cdf(2,df=2,tail=upper)