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lognormal_cdf 函数

使用底层正态分布的 mu 和 sigma 参数计算对数正态分布累计概率。

语法

  • lognormal_cdf(x, mu, sigma)
  • lognormal_cdf(x, mu = value, sigma = value, tail = upper, log = true)

参数与选项

x实数求值点或正负无穷。密度不等于点概率，可大于 1，也可在支撑的奇点为无穷。
mu有限实数分布参数，可按位置或名称传入。参数属于底层正态分布；sigma > 0。exp(mu) 在双精度范围内须有限且非零。
sigma有限实数分布参数，可按位置或名称传入。参数属于底层正态分布；sigma > 0。exp(mu) 在双精度范围内须有限且非零。
tail默认 lower：P(X <= x)；upper：P(X > x)，直接计算以保留微小概率。分位数使用对应反函数；离散分位数为广义反函数，不保证概率恰好相等。
log布尔值，默认 false。true 直接返回密度、质量或概率的自然对数；log(0) 为负无穷。分位数不接受此选项。

示例

  1. 对数正态分布累计概率LogNormalCDF(1, 0, 0.5)返回 0.5。
  2. 命名参数lognormal_cdf(1,mu=0,sigma=1,tail=upper)