lognormal_quantile 函数
计算对数正态分布给定累计概率的分位数。
语法
lognormal_quantile(p, mu, sigma)lognormal_quantile(p, mu = value, sigma = value, tail = upper)
参数与选项
p | [0,1] 内的有限概率。端点返回支撑边界,可能为无穷。 |
|---|---|
mu | 有限实数分布参数,可按位置或名称传入。参数属于底层正态分布;sigma > 0。exp(mu) 在双精度范围内须有限且非零。 |
sigma | 有限实数分布参数,可按位置或名称传入。参数属于底层正态分布;sigma > 0。exp(mu) 在双精度范围内须有限且非零。 |
tail | 默认 lower:P(X <= x);upper:P(X > x),直接计算以保留微小概率。分位数使用对应反函数;离散分位数为广义反函数,不保证概率恰好相等。 |
示例
- 对数正态分布上四分位数
LogNormalQuantile(0.75, 0, 0.5)返回约 1.40108211185。 - 命名参数
lognormal_quantile(0.5,mu=0,sigma=1,tail=upper)