normal_quantile 函数
计算正态分布累计概率的反函数值。
语法
normal_quantile(p, mu, sigma)normal_quantile(p, mu = value, sigma = value, tail = upper)normal_quantile(p)
参数与选项
p | [0,1] 内的有限概率。端点返回支撑边界,可能为无穷。 |
|---|---|
mu | 有限实数分布参数,可按位置或名称传入。sigma > 0;mu 默认 0,sigma 默认 1。 |
sigma | 有限实数分布参数,可按位置或名称传入。sigma > 0;mu 默认 0,sigma 默认 1。 |
tail | 默认 lower:P(X <= x);upper:P(X > x),直接计算以保留微小概率。分位数使用对应反函数;离散分位数为广义反函数,不保证概率恰好相等。 |
示例
- 标准正态分位数
normal_quantile(0.975, 0, 1)返回约 1.95996398454。 - 命名参数
normal_quantile(0.5,mu=0,sigma=1,tail=upper)