hypergeometric_pmf 函数
计算无放回抽样的超几何分布概率质量。
语法
hypergeometric_pmf(k, population, successes, draws)hypergeometric_pmf(k, population = value, successes = value, draws = value, log = true)
参数与选项
k | 实数事件点或正负无穷。非整数点的 PMF 为零;CDF 包含 <= k 的事件,不将 k 向零截断。 |
|---|---|
population | 有限实数分布参数,可按位置或名称传入。population 为 1 至 1000000 的精确整数;successes、draws 为 0 至 population 的精确整数。采用无放回抽样。 |
successes | 有限实数分布参数,可按位置或名称传入。population 为 1 至 1000000 的精确整数;successes、draws 为 0 至 population 的精确整数。采用无放回抽样。 |
draws | 有限实数分布参数,可按位置或名称传入。population 为 1 至 1000000 的精确整数;successes、draws 为 0 至 population 的精确整数。采用无放回抽样。 |
log | 布尔值,默认 false。true 直接返回密度、质量或概率的自然对数;log(0) 为负无穷。分位数不接受此选项。 |
示例
- 超几何分布概率
HypergeometricPMF(2, 20, 7, 5)返回约 0.387383900929。 - 命名参数
hypergeometric_pmf(2,population=20,successes=7,draws=5,log=true)