hypergeometric_cdf 函数
计算无放回抽样的超几何分布累计概率。
语法
hypergeometric_cdf(k, population, successes, draws)hypergeometric_cdf(k, population = value, successes = value, draws = value, tail = upper, log = true)
参数与选项
k | 实数事件点或正负无穷。非整数点的 PMF 为零；CDF 包含 <= k 的事件，不将 k 向零截断。 |
|---|---|
population | 有限实数分布参数，可按位置或名称传入。population 为 1 至 1000000 的精确整数；successes、draws 为 0 至 population 的精确整数。采用无放回抽样。 |
successes | 有限实数分布参数，可按位置或名称传入。population 为 1 至 1000000 的精确整数；successes、draws 为 0 至 population 的精确整数。采用无放回抽样。 |
draws | 有限实数分布参数，可按位置或名称传入。population 为 1 至 1000000 的精确整数；successes、draws 为 0 至 population 的精确整数。采用无放回抽样。 |
tail | 默认 lower：P(X <= x)；upper：P(X > x)，直接计算以保留微小概率。分位数使用对应反函数；离散分位数为广义反函数，不保证概率恰好相等。 |
log | 布尔值，默认 false。true 直接返回密度、质量或概率的自然对数；log(0) 为负无穷。分位数不接受此选项。 |
示例
- 超几何分布累计概率
HypergeometricCDF(2, 20, 7, 5)返回约 0.793214654283。 - 命名参数
hypergeometric_cdf(2,population=20,successes=7,draws=5,tail=upper)